深圳华大基因总部，Philip的电脑屏幕上，一组组体检指标正被模型重新排列组合。这位来自菲律宾马尼拉的年轻人，每次被问起为什么做健康模型，总会先讲一句家乡的老话——

“在菲律宾，我们常说一句话：一生病，就可能破产。”Philip说。

当地优质医疗资源稀缺，商业保险覆盖有限，很多人直到症状明显才走进医院——而那时，往往已经错过了最好的干预时机。

这份切身体会，成了他后来选择生物医学，再走向人工智能健康研究的起点。

从马尼拉到澳门，Philip在澳门大学攻读生物医学科学，专攻计算信息学。第一次接触蛋白质动态结构分析时，他意识到，人体数据太复杂了，靠人眼永远看不完，必须让AI帮我们一起“读懂生命”。

Philip在澳门大学学习期间留影

后来，他来到深圳，加入华大基因，成为生物智能解决方案中心的一名算法与健康管理模型研发人员。他参与打造的，是一个叫133111i Life Index（生命指数，以下简称Life Index）的AI健康模型。

Life Index不替代医生，也不直接下诊断。它做的是用常规体检里那些看似“都正常”的指标，在疾病生物标志物出现之前，提前看见身体整体模式的偏移。

“比如血糖正常，但血糖和血脂、肝功能、代谢指标放在一起，模式可能已经悄悄倾斜了。”Philip解释，“Life Index就像给健康装上一个动态仪表盘——你离风险多远，不是等生病才知道，而是每次体检都能看见。”

国际糖尿病联盟（IDF）2025年发布的第11版《全球糖尿病地图》显示：2024年全球20—79岁糖尿病患者约5.89亿，相当于每9个成年人中就有1人患病；预计到2050年将增至8.53亿。而其中约2.52亿人尚未确诊——他们往往在出现并发症后才第一次走进医院。

这不是某一个国家的难题，而是贯穿APEC经济体的共同挑战，最刺眼的不是患病率本身，而是“未确诊”这道鸿沟。在中国，近一半患者不知道自己已患病；在印尼，超过七成糖尿病患者尚未被诊断；在马来西亚和菲律宾，这一比例也超过一半。

菲律宾马尼拉黎刹公园

“菲律宾人不是不想预防，而是预防太贵、太远、太难。“如果一上来就让用户花几千元做全基因组，大多数人会说‘我为什么要信你’，”Philip说，“但如果在一次普通体检里，多加几十块，就能拿到一个Life Index报告，看到心脏或肝脏系统相关指标有些提前偏移，检查者才会有动力改变饮食、做运动，甚至有针对性地做基因检测。”

这就是华大想做的“主动健康”——把医疗的关口，从“治已病”前移到“治未病”，把基因科技变成普通人用得起的日常工具。

过去几年，Philip跟着团队把模型部署进医院系统，也带着它走向印尼、拉美、中东的合作方。在雅加达的会议室里，当地合作方的研究人员和医生看到Life Index时，表现出极大的热情。“原来健康是可以被量化、被提前看见的。”

提到菲律宾，他说目前Life Index尚未在菲律宾部署，但他希望有一天，马尼拉的朋友做年度体检时，报告末尾也有一个Life Index。“不是吓唬你要得病了，而是提醒你还可以早点预防。”

在华大基因总部，他习惯在工位放一双跑鞋，提醒自己：模型再聪明，也不能代替人去奔跑、去生活、去改变习惯。

亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议即将在深圳举行。“APEC让我们看到，健康不是某一个经济体的事，”Philip说，“在133111i Life Index里，AI的价值不是替代医生，而是把‘早发现’的门槛降下来——对中国、菲律宾、印尼、马来西亚、墨西哥、美国都一样。”

Philip在会议上介绍133111i Life Index

从听诊器第一次听见心跳，到基因测序解码生命密码，再到今天一行行代码跑出133111i Life Index——文明的传递方式在变，但人类想守住彼此健康的愿望没变。

Philip说自己平凡：“我只是个写模型的普通人。”

可正是无数个这样的“平凡人”，把基因科技、AI与临床智慧，缝进一条看不见的亚太健康纽带：

一端是深圳，一端是马尼拉；

一端是算法的冷逻辑，一端是人间的热牵挂。

“我希望等我不在了，这个模型还在帮人少走一点弯路。”他顿了顿，“这就够了。”